UDEMY - INTRODUCTION AU MACHINE LEARNING 2017.FR.WEB-DL.720P.H264

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Udemy - Introduction au Machine Learning 2017 [Français]


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Éditeur : Udemy.com
Date de mise en ligne : 2017
Genre : Formation
Durée : 7 h 0 min

Format : MP4
Qualité : WEB-DL 720p
Codec Audio : AAC LC 2.0 à 317 kb/s
Codec Vidéo : AVC à 1520 kb/s

Langue : Français

Taille totale : 6.46 GB
Nombre de fichiers : 87

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Introduction au Machine Learning

Apprenez à créer sur Python des modèles de Machine Learning puissants et créateurs de valeur. Templates de codes inclus.

Ce que vous apprendrez

Avoir la bonne intuition du Machine Learning
Implémenter des modèles de Machine Learning sur Python
Créer de la valeur ajoutée dans des problèmes business grâce au Machine Learning
Faire des prédictions précises
Faire du clustering
Gérer et tirer des insights des données


Prérequis

Simplement les maths du niveau lycée


Description


              Intéressé par le domaine du Machine Learning ? Alors ce cours est fait pour vous !?

Ce cours a été conçu par deux data scientists professionnels qui partagent leur expertise pour vous aider à intégrer la parfaite intuition des modèles de Machine Learning et vous donner les compétences pour implémenter ces modèles.Tout se fera step by step de sorte que vous développiez votre compréhension du Machine Learning de manière clair et progressive. Chaque tutoriel vous fera acquérir une nouvelle compétence et de nouvelles bases solides. Nous construirons des modèles pour résoudre des problèmes business basés sur des scénarios du monde réel. Vous apprendrez comment tirer profit du Machine Learning pour créer de la valeur ajoutée dans ces problèmes business.


Ce cours est divisé en 4 parties, chacune correspondant à une branche fondamentale du Machine Learning:

  • Partie 1 - Data Preprocessing: pour bien préparer les données de sorte à faciliter l'apprentissage du modèle.
  • Partie 2 - Régression: pour prédire une valeur réelle continue.
  • Partie 3 - Classification: pour prédire une catégorie.
  • Partie 4 - Clustering: pour identifier des segments d'observations groupées par similarité.

Et en bonus, ce cours inclut tous les templates de code d'implémentation des modèles de Machine Learning dans le cas général, de sorte que vous puissiez les utiliser très facilement sur vos datasets.


À qui ce cours s'adresse-t-il ?


Toute personne intéressée par le Machine Learning
Toute personne intéressée par l'Intelligence Artificielle
Toute personne visant une carrière de data scientist
Toute personne souhaitant faire la différence en acquérant la compétence "Machine Learning"





Un petit remerciement fait toujours plaisir

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Commentaires

Derniers commentaires

  • utilisateur

     Lido_ban

    15.00Go - 14.80Go

    Ajouté par Lido_ban il y a 1 mois

    Merci beacoup ^_^
  • utilisateur

     CloudMeOne

    6.16To - 624.98Go

    Ajouté par CloudMeOne il y a 1 mois

    merci l'ami
  • utilisateur

     SADOKTSA

    4.50To - 2.95To

    Ajouté par SADOKTSA il y a 1 mois

    Merci Beaucoup
  • utilisateur

     Drexor

    4.25To - 2.14To

    Ajouté par Drexor il y a 1 mois

    ENOOOORME !!! Merci beaucoup !
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     Yoga32

    49.22Go - 47.62Go

    Ajouté par Yoga32 il y a 1 mois

    Merci beaucoup. Est il possible de poster un cours sur le TRADING ALGORITHMIQUE?
    Dernière édition par Yoga32 il ya 1 mois
  • utilisateur

     ArberDastous

    12.49To - 4.23To

    Ajouté par ArberDastous il y a 1 mois

    Merci du partage !!
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     Doctor229

    16.17Go - 28.37Go

    Ajouté par Doctor229 il y a 1 mois

    Merci pour le partage.
  • utilisateur

     BONSAI55

    2.95To - 797.20Go

    Ajouté par BONSAI55 il y a 1 mois

    Dommage qu'on ne puisse récupérer cet upload qu'à 53% pour le moment
  • utilisateur

     Grominets

    9.07To - 1.73To

    Ajouté par Grominets il y a 1 mois

    Un grand merci pour cette formation
  • utilisateur

     Grisfost

    3.99To - 2.64To

    Ajouté par Grisfost il y a 1 mois

    Bonjour,
    j'ai pris ce cours et actuellement je ne l'ai pas encore feuilleté, mais grand merci de fournir un cours en français.
    Bravo pour ce travail. a+
  • utilisateur

     Moukindza8

    80.71To - 1.65To

    Ajouté par Moukindza8 il y a 1 mois

    Merci pour cette formation.
    Auriez-vous la formation : GNU/LINUX de débutant à confirmé en quelques heures. | Udemy? 
    Si oui, merci de nous en parler.